#容量规划与延迟数据

公式：QPS = DAU × 人均请求数 / 86400秒 × 峰值系数

示例：
- DAU = 1 亿
- 人均请求数 = 50 次/天
- 峰值系数 = 10

计算：
平均 QPS = 1亿 × 50 / 86400 ≈ 58万
峰值 QPS = 58万 × 10 = 580万

估算公式：所需 CPU 核数 = 峰值 QPS × 单请求 CPU 时间 / 1000ms × 目标利用率

示例：
- 峰值 QPS = 10万
- 单请求 CPU 时间 = 50ms
- 目标利用率 = 70%

所需核数 = 100000 × 50ms / 1000ms / 0.7 ≈ 7148 核

配置：8 核服务器 × 10 台 = 80 核

估算公式：内存 = 缓存数据量 + 连接数 × 每连接内存 + 安全余量

示例：
- 热数据 = 10GB
- 连接池 = 100
- 每连接内存 = 2MB
- 安全余量 = 50%

内存 = 10GB + 100 × 2MB + 10GB × 0.5 ≈ 20GB

估算公式：带宽 = 平均响应大小 × QPS / 8bits

示例：
- 平均响应大小 = 10KB
- 峰值 QPS = 1万

带宽 = 10KB × 10000 / 8 = 12.5MB/s = 100Mbps

配置：100Mbps × 2（冗余）= 200Mbps

估算公式：存储 = 数据量 × 单条大小 × 保留时间 × 备份系数

示例：
- 日活用户 = 1 亿
- 每用户数据 = 1KB
- 保留时间 = 1 年
- 备份系数 = 3

存储 = 1亿 × 1KB × 365 × 3
     = 1亿 × 1KB × 1095
     = 109.5 TB

配置：200TB × 1.2（预留）= 240TB

估算公式：缓存 = 热点数据量 × 副本系数

示例：
- 热数据 = 1GB
- 副本系数 = 2（主从）

配置：2GB × 2 = 4GB Redis

实际经验：
- 单节点 Redis 内存 = 32GB
- 可缓存热点数据 = 20GB

存储计算：
- 日新增 = 1000万
- 单条数据 = 300B（短码 + 长链 URL）
- 日存储增量 = 1000万 × 300B = 3GB
- 一年 = 3GB × 365 = 1.1TB
- 考虑索引 = 1.1TB × 1.5 = 1.65TB

MySQL 配置：
- 单库容量 = 500GB
- 需要 4 个分库

热点数据 = 最近 7 天 + 热门 TOP 100 万
- 7天点击 = 100亿 × 7 = 700亿
- 缓存命中率目标 = 95%
- 缓存容量 = 700亿 × 300B × 5% = 105GB

Redis 配置：
- 单节点内存 = 32GB
- 需要 4 节点集群（副本 × 2）= 8 节点

"容量规划需要从三个维度考虑：
1. 计算层（CPU/内存）
2. 存储层（数据库/缓存）
3. 网络层（带宽）

让我逐一估算..."

"根据我的估算：

峰值 QPS = 平均 QPS × 峰值系数
          = 58万 × 10
          = 580万

所需服务器 = 峰值 QPS / 单机能力 / 目标利用率
          = 580万 / 1万 / 0.7
          ≈ 83 台

考虑到冗余，我建议配置 100 台服务器。"