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    ZooKeeper 应用场景

    ZooKeeper 是分布式系统中的"瑞士军刀"，它的典型应用场景包括：

    1. 服务注册与发现：服务实例动态注册，上下线自动感知
    2. 分布式锁：基于临时顺序节点实现公平锁
    3. 配置管理：集中管理配置，配置变更实时推送
    4. Leader 选举：分布式选主，Leader 崩溃自动切换
    5. 分布式队列：基于 ZK 的 FIFO 队列

    【架构权衡】 ZooKeeper 的强一致性保证使它适合做协调服务（Coordination），但不适合做数据存储（Storage）。在选择 ZooKeeper 之前，需要明确它是"协调工具"而不是"数据库"。

    一、典型应用场景

    1.1 服务注册与发现

    服务注册：
Provider 启动时 → 在 /services/{serviceName}/providers/ 下创建临时节点
Provider 宕机时 → 临时节点自动删除
Consumer 订阅时 → Watch /services/{serviceName}/providers/ 节点变化

节点内容：
{
  "url": "dubbo://192.168.1.100:20880",
  "version": "1.0.0",
  "weight": 100
}

    1.2 分布式锁

    基于临时顺序节点的分布式锁：

1. 获取锁
   └─ 在 /locks/ 下创建临时顺序节点

2. 判断是否最小
   └─ 是：获取锁成功
   └─ 否：Watcher 监听上一个节点

3. 释放锁
   └─ 删除自己的节点
   └─ 触发下一个节点的 Watch

    1.3 配置管理

    配置管理：
1. 配置存储在 ZK 节点
   └─ /config/{env}/{app}/config

2. 应用订阅配置
   └─ Watch 配置节点变更

3. 配置变更推送
   └─ ZK 推送变更通知
   └─ 应用重新加载配置

    二、落地 Checklist

    • 场景评估：明确使用 ZooKeeper 的场景
    • 数据设计：设计 ZK 节点结构
    • 容量规划：评估节点数量和 Watch 数量
    • 监控部署：监控 ZK 集群健康状态